Marktforschung II
Das Modul wird nicht mehr angeboten.
- Marketing und E-Business (M.Sc.)
- Finanzen, Rechnungswesen und Steuern (M.Sc.)
- Unternehmensführung (M.Sc.)
- Global Business (M.Sc.)
- Steuerlehre (M.Sc.)
- Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Wirtschaftspädagogik (M.Ed.)
- Wirtschaftspädagogik und Personalentwicklung (M.Sc.)
- Development Economics (M.Sc.)
- International Economics (M.Sc.)
- History of Global Markets (M.A.)
- Angewandte Statistik
- Pferdewissenschaften (M.Sc.)
- Psychologie (M.Sc.)
- Einführung in die Testtheorie
- Mathematische Grundlagen
- Faktorenanalyse
- Strukturgleichungsmodelle
- Conjoint-Analyse (traditionelle, hybride, adaptive und choice-based Conjoint-Analyse)
- Discrete Choice Modellierung
- Lattin, J. M., Caroll, J. D., & Green, P. E. (2003): Analyzing Multivariate Data, Belmont.
- Tabachnick, B.G., & Fidell, L.S (2013): Using Multivariate Statistics, Pearson Education, Boston.
- Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., & Weiber, R. (2018): Multivariate Analysemethoden, Springer-Gabler, Berlin.
- Backhaus, K., Erichson, W., & Weiber, R. (2015): Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden, Springer-Gabler, Berlin.
- Hair, J.F., Black, W.D., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2013): Multivariate Data Analysis, Pearson, Upper Saddle River.
Dozent*innen:
Dozentin für die Übung:
Modul für folgende Masterstudiengänge:
Voraussetzungen: Keine formalen Zugangsvoraussetzungen.
Angebotshäufigkeit: jedes Sommersemester
Zeit und Ort der Vorlesung:
Digitale Vorlesung
Die Veranstaltung wird digital in Form der Unterlagen und Vorlesungsvideos im StudIP zur Verfügung gestellt.
Veranstaltungsbeginn: tba
Prüfung: Klausur: 90 Min. (6 CP)
Prüfungsanforderungen: Nachweis von Kenntnissen multivariater Verfahren sowie Anwendung auf marketingrelevante Fragestellungen, Analyse und Interpretation von Resultaten multivariater Verfahren.
Klausurtermin:
Datum: tba
Raum: tba
Anmeldung in FlexNow: tba. Es gibt keinen Zweitermin.
Lernziele: Nach erfolgreicher Teilnahme haben die Studierenden ein profundes Verständnis der multivariaten Analyseverfahren Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Conjoint-Analyse (traditionelle, hybride, adaptive und choice-based Conjoint-Analyse) und Discrete Choice Modellierung erworben. Weiterhin werden grundlegende Kenntnisse der Testtheorie und Matrizenrechnung vermittelt. Die Studierenden sind in der Lage, geeignete Verfahren für Marketing-Fragestellungen auszuwählen und selbstständig anzuwenden. Darüber hinaus können die Studierenden die behandelten Verfahren in Bezug auf ihre Voraussetzungen und Annahmen kritisch einordnen. Die Studierenden können die methodischen und statistischen Grundideen der Verfahren wiedergeben, konkrete Ergebnisse interpretieren und darauf basierende Handlungsempfehlungen ableiten. Weiterhin sind sie in der Lage, das theoretische Wissen mit geeigneter Statistiksoftware praktisch anzuwenden.
Inhalte der Vorlesung:
Inhalte der Übung: In der praktischen Übung vertiefen und erweitern die Studierenden ihr theoretisches Wissen aus der Vorlesung durch das Anwenden der Verfahren auf typische Fragestellungen der Marktforschung. Die Inhalte werden mittels der Softwarelösungen SPSS, AMOS und Sawtooth erarbeitet. In den Übungen kommen Arbeitsblätter mit praktischen Anwendungsfällen und zugehörigen Aufgaben zum Einsatz, die gezielt das Durchführen und Interpretieren von Analysen anleiten.
Empfohlene Literatur für die Veranstaltung:
