Explorable Data Science

Bildklassifikation
Quadrate in 4x4-Raster mit Flexbox


Bildklassifikation

In diesem Explorable können Sie Ihr eigenes Klassifikationsprogramm zur Objekterkennung ohne Programmierkenntnisse erstellen.

Warum Klassifikation?

Klassifikation ist ein zentraler Bestandteil vieler Machine-Learning-Programme. Wenn ein Modell Daten, wie z.B. Bilder, in vordefinierte Gruppen einteilen kann, kann es fundierte Entscheidungen oder Vorhersagen treffen. In unserem Fall "entscheidet" das Modell, welcher Kategorie der präsentierte Gegenstand am ehesten entspricht.

Wo ist Klassifikation relevant?

Durch die Klassifikation erlangen Maschinen die Fähigkeit, Informationen zu interpretieren und darauf basierend zu handeln. Dieses "Verständnis" ermöglicht es beispielsweise Fahrzeugen, Hindernisse zu erkennen oder medizinischen Systemen, Krankheiten zu diagnostizieren. Die Technologie der Objekterkennung ist weit verbreitet: Smartphones sortieren Fotos, Sicherheitssysteme identifizieren Personen und autonome Fahrzeuge erkennen ihre Umgebung.







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