Analyse wissenschaftlicher Informationsressourcen
Prof. Dr.-Ing. Bela Gipp
- Data Science
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Information Retrieval und Informationsvisualisierung
- Digitale Bibliotheken und Web-Engineering
- Maschinelles Lernen
- Blockchain-Technologie
Weitere Informationen zu Projekten und Abschlussarbeiten finden Sie hier
Computational Cell Analytics
Prof. Dr. Constantin Pape
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Bildverarbeitung
- Bildanalyse fuer Biologie und Medizin
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Computational Neurosciences
Prof. Dr. Florentin Wörgötter
- Semantische maschinelle Bildverarbeitung (Objektverständnis, Handlungsverstehen)
- Robotik (Bewegungsplanung, Mensch-Maschine Interaktion)
- Neuronale Netze und Lernen (biophysikalisch realistische aber auch abstrakte Modellierung)
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Computer Graphics and Ecological Informatics
Prof. Dr. Winfried Kurth
- Simulationsmodelle von Pflanzen
- Künstliches Leben
- Computergrafik
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Computernetzwerke
Prof. Dr. Xiaoming Fu
- Internet Technologien und Anwendungen
- Internet der Dinge und smarte Städte
- Big Data Analyse, insbesondere im sozioökonomischen Kontext
Weitere Projektbeschreibungen für Studierende finden Sie hier
Computersicherheit und Privatheit
Prof. Dr. Delphine Reinhardt
- Untersuchung von Bedrohungen der Privatheit
- Entwicklung von Gegenmaßnahmen zum Schutz der Privatheit der Nutzer
- Ermächtigung der Nutzer zum Schutz ihrer Privatheit durch Bereitstellung innovativer und anwendbarer Methoden
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Data Fusion
Prof. Dr. Marcus Baum
- Sensordatenverarbeitung und -fusion
- Umfelderkennung für autonome Systeme
- Zustandsschätzung und Maschinelles Lernen
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Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Dr. Wolfgang May
- Semistrukturierte Daten
- Semantic Web
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Data Science Infrastructures
Hon.-Prof. Dr. Philipp Wieder
- Infrastrukturen für Data Science
- Forschungsdatenmanagement
- Datenanalyse-Pipelines
- Graph-Datenbanken
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Didaktik der Informatik
Prof. Dr. Kerstin Strecker, Prof. Dr. Eckart Modrow
Prof. Dr. Kerstin Strecker
- Informatik im Kontext
- Data Science in der Schule
- Informatik und Ethik
- Physical Computing
- Digitale Kompetenzen und Schule
Prof. Dr. Eckart Modrow
- Informatik und Allgemeinbildung
- Erweiterung grafischer Programmiersprachen
- Maschinelles Lernen
Digital Humanities
Prof. Dr. Caroline Sporleder
- Natürliche Sprachverarbeitung & Computerlinguistik
- Text Mining für Daten aus den Geistes- und Sozialwissenschaften
- Multimodale Analyse
Hochleistungsrechnen
Prof. Dr. Julian Kunkel
- Hochleistungs-Ein/Ausgabe
- Datenzentrische Workflows
- Rechenzentrums-Mananagement
- Einsatz von maschinellem Lernen im wissenschaftlichen Rechnen
- Wissenschaftliche Softwareentwicklung
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Human-Centered Data Science
Prof. Dr. Lisa Beinborn
- Natürliche Sprachverarbeitung & Computerlinguistik
- Repräsentationslernen (Language Models)
- Modellierung kognitiver Daten
- Interpretierbarkeit von neuronalen Netzen
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Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Fabian Sinz
- Maschinelles Lernen (Probabilistic Models, Deep Learning, Meta-Learning, Inductive Bias Transfer, Multi-Task Learning)
- Computational Neuroscience (System Identification, Visual Cortex, Close-Loop Experiments, Explainable Models, Visualization)
- Computer Vision (Inductive Biases in Image Classification, Tracking)
- Maschinelles Lernen und Medizin (neurodegenerative diseases, medical image analysis, ML in intensive care)
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Neural Data Science
Prof. Dr. Alexander Ecker
- Computational Neuroscience
- Maschinelles Lernen
- Computervision
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Optimal Transport
Prof. Dr. Bernhard Schmitzer
- Optimal Transport
- Bildverarbeitung und inverse Probleme
- Effiziente Optimierungsalgorithmen
Praktische Informatik
Prof. Dr. Ramin Yahyapour
- Optimierung bei parallelem Rechnen / High-Performance Computing
- Datenmanagement / Datenanalyse
- Cloud-Infrastrukturen
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Softwaretechnik für Verteilte Systeme
Prof. Dr. Jens Grabowski
- Software Quality Engineering und Testing
- Empirische Softwaretechnik
- Cloud Computing
- Usability Engineering
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Telematik
Prof. Dr. Dieter Hogrefe
- Mobile Kommunikation
- Netzwerksicherheit
- Blockchain Technologien
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Theoretische Informatik
Prof. Dr. Florin Manea, Prof. Dr. Carsten Damm
Prof. Dr. Florin Manea
- String Solving
- Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen
- Text-Suche mit Anwendungen in der Informationsbeschaffung
Prof. Dr. Carsten Damm
- Komplexität Boolescher Funktionen
- E-Learning und interaktive Lehrmaterialien
- Approximation von String-Distanzen
Alphabetisch Sortiert.