Einführung in R: Die Sprache R
Über die folgenden Links gelangen Sie zu den unterschiedlichen Teilen des Online-Selbstlernmoduls. Die Kursinhalte und
interaktiven Übungen dieser drei Teile werden vollständig online bearbeitet, Sie benötigen also weder R noch RStudio.
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Der Kurs gliedert sich in die folgenden drei Teile, mit ihren jeweiligen Unterkapiteln:
Teil 1: Grundlagen
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In Teil 1 lernen Sie die wesentlichen Grundlagen der Sprache R kennen. Dieser Kursteil
gliedert sich in folgende Kapitel:
- Teil 1A: Zahlen, Text, Logische Operatoren
- Teil 1B: Datentypen und -strukturen
- Teil 1C: Einlesen von Daten in R
Teil 2: Graphiken in R
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In Teil 2 lernen Sie anhand der gängigsten Plotbefehle neben dem Erstellen von Graphiken
weitere Möglichkeiten des Umgangs mit R kennen. Dieser Teil wird ergänzt durch einen Exkurs zu
Zeitreihen (Datumsangaben in R) und zu den grundlegenden Funktionsweisen von ggplot2. Dieser
Kursteil gliedert sich in folgende Kapitel:
- Teil 2A: Scatterplots
- Teil 2B: Linienplots
- Teil 2C: Bargraphs
- Teil 2D: Boxplots
- Teil 2E: Zeitreihen
- Teil 2F: Einführung in ggplot2
Exkurse
Teil 3: Statistik
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In Teil 3 lernen Sie die Befehle für die
gängigsten Statistiktests in R kennen. Dieser Kursteil gliedert sich hierbei in folgende Teile:
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Visuelle Exploration
Hier lernen Sie u.a. die Befehle für Histogramme und Q-Q-Plots kennen, welche geeignet sind, um einen ersten Eindruck über die Daten und ihre Verteilung zu bekommen. -
Beschreibende Parameter
Hier lernen Sie die Befehle für gängige beschreibende Parameter wie arithmetisches Mittel, Median und Standardabweichung kennen. -
Unterschiede zwischen Datensätzen
Hier lernen Sie die Befehle für die gängigen statistischen Tests zum Vergleichen von 2 oder mehr als 2 Stichproben kennen: t-Test, U-Test, ANOVA und Kruskal-Wallis-Test. -
Korrelationen und lineare Regression
Hier lernen Sie die Befehle für den Pearson'schen und den Spearman'schen Korrelationstest, sowie die Befehle für das Berechnen und Plotten einer linearen Regression kennen.