Der Lehrstuhl hat zum Ziel, Wissen zum zielgerichteten Einsatz von Informationssystemen und digitalen Innovationen zu schaffen und zu vermitteln. Daher forschen wir an Themen wie datengetriebenen Innovationen, Interaktionen mit KI und Algorithmen und digitalen Plattformen. Uns interessiert insbesondere, wie Interaktionen in solchen digitalen Systemen ausgestaltet sein sollten und welche ökonomischen, technologischen, strategischen und gesellschaftlichen Implikationen sich daraus ergeben. Ein Kernanwendungsfeld unserer Forschung ist die digitale Gesundheit.

Wir bieten Ihnen tiefe Einblicke in die Welt der Wissenschaft und gleichzeitig die Möglichkeit, in einem praxisorientierten Forschungsprojekt mit einem visionären Start-Up-Unternehmen der Medizin mitzuwirken. Im zunehmend bedeutenden Feld der Gesundheitsdaten entwickeln Sie Nutzer*innen-zentrierte Lösungen für das Teilen von Daten für gesellschaftliche Zwecke unter Wahrung der Privatsphäre. Im Zuge dessen forschen Sie eigenständig und bauen methodische sowie inhaltliche Kompetenzen auf. Dabei unterstützen wir Sie in einer dynamischen und freundlichen Arbeitsumgebung. Weitere Informationen zur Professur finden Sie unter http://infsys.uni-goettingen.de.

Ihre Aufgaben:

• Mitwirkung an einem interdisziplinären Forschungsprojekt (u.a. in Zusammenarbeit mit einer Gesundheitsdatenplattform) zum Verständnis von Datenfreigabeverhalten in Datenökosystemen und der Erarbeitung einer informierten und nutzer*innen-zentrierten Widerspruchslösung für Datentreuhandmodelle
• Eigenständige Forschung
• Betreuung von Studierendenarbeiten
• Ggf. Mitwirkung bei Lehrveranstaltungen und administrative Unterstützung der Professur

Ihr Profil:

Idealerweise sind Sie eine wissenshungrige, zuverlässige und teamorientierte Person und bringen außerdem Folgendes mit:

• Begeisterung für die verhaltenswissenschaftliche Betrachtung von informationeller Selbstbestimmung und Privatheit, Data Sharing und/oder Datenökosystemen (z. B., aber nicht ausschließlich, im Gesundheitsbereich)
• Abgeschlossenes Universitätsstudium (Diplom oder Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Psychologie oder einem fachlich verwandten Studiengang
• Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf dem Niveau C1
• Interesse an und erste Erfahrungen in quantitativer oder qualitativer empirischer Forschung und der Vermittlung von Wissen

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.