Pflanzenpathologie und Pflanzenschutz

Verbundprojekt "GoodWeedBadWeed" - Schadschwelle 4.0: Künstliche Intelligenz für die Behandlung von Unkräutern unter Berücksichtigung des ökologischen Wertes

'GoodWeedBadWeed' zielt darauf ab, 40 Arten von Unkräutern bzw. Segetalpflanzen im landwirtschaftlichen Kontext genau zu bewerten. Dies geschieht unter Berücksichtigung verschiedener Parameter wie Pflanzenschutz, agrarökologische Aspekte und sozioökonomische Faktoren. Hauptziel ist die Entwicklung von Schadschwellen und Bewertungsindizes, die Segetalpflanzen nach ihrem ökologischen Wert und Schadenspotenzial differenzieren und auf die moderne Landwirtschaft abgestimmt sind. Diese neu entwickelten Standards sollen die Bewirtschaftung der Agrarflächen nachhaltig verbessern, den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln optimieren und die Artenvielfalt schützen. Die Ergebnisse dieser Forschung werden öffentlich zugänglich gemacht, um die Landwirtschaft effizienter und umweltfreundlicher zu gestalten. Für die Datenerfassung werden kostengünstige Drohnen mit RGB-Kameras eingesetzt, während für die präzise Unkrauterkennung und -kartierung modernste KI-Modelle entwickelt werden. Diese Technologien werden präzise Unkrautbekämpfung bei gleichzeitiger Einsparung von Pflanzenschutzmitteln ermöglichen und in Verbindung mit den entwickelten Indizes und automatischer Ableitung von Schadschwellen die biologische Vielfalt fördern. Das Projekt birgt ein großes Potenzial für Wissenschaft und Industrie und ermöglicht die Vereinigung der Zielkonflikte zwischen der Sicherung des landwirtschaftlichen Wertschöpfungspotenzials und der Förderung der Agro-Biodiversität.

Förderkennzeichen: 281D205A22
Projektlaufzeit:         15.10.2024 - 14.05.2028

Projektbearbeitung:

  • Rebecka Dücker (Projektleitung , Georg-August Universität Göttingen)
  • Friedrich Bartels (Doktorand, Georg-August Universität Göttingen)
  • Corinne Jampou (externe Doktorandin, Leibniz-Institut zur Analyse des Biodiversitätswandels)
  • Tim Baroth (Technische Assistenz)


Projektpartner:



Förderung / Projektträger:

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