Neue Juniorprofessorin für Computationale Statistik

Prof. Dr. Sina Mews ist seit dem 1. März 2026 Inhaberin der Juniorprofessur für Computationale Statistik an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Georg-August-Universität Göttingen.

In ihrer Forschung befasst sie sich mit der statistischen Modellierung sequenzieller Beobachtungen, denen latente - also nicht direkt beobachtbare - Prozesse zugrunde liegen. Hierzu entwickelt sie Methoden für doppelt stochastische Prozesse, insbesondere mit einem Fokus auf latente Markov Modelle (v.a. Hidden Markov Modelle, Zustandsraummodelle, Markov-modulierte Poisson-Prozesse). Aktuell befasst sie sich beispielsweise mit der Modellierung von Interaktionen zwischen zwei Individuen mithilfe interagierender Markovketten, mit dem Ziel, den Einfluss von Persönlichkeits- und Umweltfaktoren auf diese Interaktionen interpretierbar abzubilden. Ein Schwerpunkt ihrer methodischen Arbeit liegt zudem auf Modellen in stetiger Zeit, die sich besonders gut für Daten eignen, die unregelmäßig oder in Echtzeit erhoben werden - wie etwa Gesundheits- oder Sensordaten.

Darüber hinaus betreibt sie anwendungsgetriebene Datenanalysen in interdisziplinären Kooperationen aus verschiedenen Bereichen, darunter Ökologie, Psychologie, Sport und Gesundheitsforschung. So modelliert sie beispielsweise das Verhalten von Tieren über die Zeit, um Rückschlüsse über die individuelle Anpassung an Lebensräume zu erhalten, oder analysiert Momentum in Sportdaten, etwa in Tennisspielen auf Basis von Punktverläufen und Ballwechsellängen. Die konkreten Herausforderungen solcher Anwendungen - wie unregelmäßige Beobachtungszeiten oder komplexe Abhängigkeitsstrukturen - motivieren wiederum ihre methodische Forschung und treiben diese voran.

Ihre Forschungsarbeiten sind in referierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht worden, darunter The Annals of Applied Statistics, Statistics in Medicine und Statistical Modelling. Darüber hinaus begutachtet Sina Mews regelmäßig Artikel für Fachzeitschriften wie Methods in Ecology and Evolution, Biometrical Journal und European Journal of Operational Research und ist Mitglied in Forschungsnetzwerken wie dem National Centre for Statistical Ecology und der Statistical Modelling Society.

Im Sommersemester 2026 bietet die Professur die vierstündige Grundlagenveranstaltung „Data Science: Statistik" an. In der Vorlesung werden neben den grundlegenden Verfahren der Statistik und ihren zugrundeliegenden Annahmen auch die praktische Umsetzung und Implementierung der gelehrten Methoden thematisiert - möglichst anhand realer Datenprobleme. Im darauffolgenden Wintersemester wird unter anderem die Mastervorlesung „Stochastic Processes" angeboten.

Sina Mews war vor ihrem Wechsel nach Göttingen wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Bielefeld, zuletzt in der Arbeitsgruppe Statistik und Datenanalyse sowie im Sonderforschungsbereich „A Novel Synthesis of Individualisation across Behaviour, Ecology and Evolution". Sie studierte an der Technischen Universität Dortmund sowie an der Universität Bielefeld, wo sie 2023 zum Thema „Continuous-time latent-state models for irregularly sampled sequential data" promoviert wurde.