Drei Studierende gehen in einem Treppenhaus eine Treppe herauf.









Statistik trifft Anwendung




Erwerben Sie Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse ohne auf eine fachliche Vertiefung in einem konkreten Anwendungsgebiet zu verzichten! Der Zwei-Fächer-Bachelor Angewandte Statistik kombiniert eine fundierte methodische Ausbildung mit einem zweiten Studienfach Ihrer Wahl. So bauen Sie ein interdisziplinäres Profil mit analytischer Tiefe und fachlicher Breite auf und gestalten Ihr Studium flexibel nach Ihren Interessen und Stärken.





















2-Fächer-Bachelorstudiengang Angewandte Statistik




Start

Wintersemester


Dauer

6 Semester


Bewerbung

Zulassungsfrei (Einschreibung ohne vorherige Bewerbung)


Sprache

Deutsch


Credits

180 Credits


CHE-Ranking

Spitzenplätze bei allgemeiner Studiensituation














Bitte beachten Sie: Der Studiengang wird zum Wintersemester 2026/2027 neu eingeführt. Die Webseiten befinden sich noch in Bearbeitung. In den Studiengang erstmalig einschreiben können Sie sich vom 1. Juni bis 30. September 2026 (Studienstart im Oktober 2026).



Analytische Stärke trifft auf fachliche Vielfalt: Eine Kombination mit Profil




Der Zwei-Fächer-Bachelor gibt Ihnen die Freiheit, zwei Studienfächer gleichwertig zu studieren und individuell zu kombinieren. Neben der Angewandten Statistik wählen Sie ein weiteres Fach, das zu Ihren Interessen passt. An der Universität Göttingen stehen dafür über 40 Studienfächer zur Auswahl – von Geistes- und Sozialwissenschaften über Wirtschaft bis hin zu Naturwissenschaften. So entsteht ein Studium, das fachlich breit aufgestellt ist und gleichzeitig Ihren persönlichen Schwerpunkten entspricht.


Fundiertes Know-how für Zukunftsjobs


Ob in Wissenschaft, Wirtschaft oder Gesellschaft: Viele zentrale Fragen lassen sich heute nur noch datenbasiert beantworten. Die Verbindung von Angewandter Statistik mit einem Anwendungsfach ermöglicht es, reale Fragestellungen gezielt mit modernen quantitativen Methoden zu bearbeiten. Sie lernen, Daten im jeweiligen Fachkontext zu erheben, auszuwerten und fundiert zu interpretieren. Dadurch entwickeln Sie nicht nur ein tiefes Verständnis für statistische Methoden, sondern auch für deren konkrete Anwendung. Diese profilbildende Kombination eröffnet Perspektiven in interdisziplinären Arbeitsfeldern und bietet eine ausgezeichnete Grundlage für weiterführende Studiengänge sowie forschungs- und datenorientierte Berufsfelder.










  • Kerncurriculum: Angewandte Statistik - Grundlagen aufbauen



    Die Module im Kerncurriculum vermitteln grundlegende Kenntnisse der Angewandten Statistik sowie der entsprechenden mathematischen Grundlagen. Darüber hinaus werden praktische Anwendungen, statistische Software und Programmierung sowie Aspekte der Datenerhebung und des Datenschutzes behandelt, um neben den methodischen Grundlagen auch den Anwendungen ausreichend Raum zu bieten. In der Vertiefung können Sie eigene Interessen zur Spezialisierung beispielsweise in Richtung Ökonometrie, Data Science oder Maschinelles Lernen einbringen.



    66 Credits





  • Zweitfach: Interdisziplinäres Wissen schaffen



    Die Kombination von Angewandter Statistik mit einem Zweitfach vermittelt Ihnen interdisziplinäres Wissen und verleiht Ihnen damit ein einzigartiges Profil hinsichtlich Ihrer Berufstätigkeit. Sie können aus rund 40 Fächern der Bereiche Geistes-, Kulturwissenschaften und Sprachen sowie Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik sowie Wirtschafts-, Rechts- und Sozialwissenschaften auswählen. Eine vollständige Auflistung finden Sie auf der Übersichtsseite der Studienfächer. Aktivieren Sie dabei unter dem Reiter „Abschluss“ die Option „Bachelor (2-Fächer)“. Bitte beachten Sie, dass Sie bei der Wahl des Zweitfachs eventuelle Zugangsvoraussetzungen erfüllen müssen.


    66 Credits





  • Professionalisierungsbereich: Ihr individuelles Profil entwickeln und Schlüsselkompetenzen stärken



    In diesem Bereich haben Sie die Möglichkeit, Ihr Studium individuell so zu gestalten, dass Sie für den Übergang in ein angestrebtes Masterstudium oder in das Berufsleben bestmöglich vorbereitet sind. Sie können Ihr Profil schärfen, indem Sie sich zwischen den zwei Fachwissenschaftlichen Profilen „Statistik, Ökonometrie und Maschinelles Lernen“ und „Data Science“ oder dem Berufsfeldbezogenen Profil, das insbesondere wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen beinhaltet, entscheiden. Darüber hinaus können Sie Schlüsselkompetenzen erwerben, die für Ihren weiteren Lebensweg von entscheidender Bedeutung sind, bspw. Sprachkenntnisse oder Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten. Wir empfehlen, im Professionalisierungsbereich 18 Credits mit Modulen aus dem Bereich Schlüsselkompetenzen zu belegen und 18 Credits mit Modulen aus einem der angebotenen Profilbereiche.


    36 Credits





  • Bachelorarbeit: Das Erlernte anwenden



    Die Bachelorarbeit können Sie in einem der beiden gewählten Fächer Ihres Bachelorstudiums schreiben. Bearbeiten Sie eine konkrete Fragestellung und wenden Sie alle erlernten Fähigkeiten des Studiums an: Forschungsmethoden, kritisches Denken und Selbstständigkeit. Sie wählen aktuelle Themen zu Methoden oder Anwendungen der Angewandten Statistik und nutzen reale Daten sowie quantitative Methoden zur Analyse.


    12 Credits





  • Studienverlaufsplan, Infos zum Auslandsstudium und weitere zusätzliche Links








  • Informationen zu möglichen Fächerkombinationen und weiterführenden Masterstudiengängen



    Beispielhafte Fächerkombinationen


    Je nach Kombination ergeben sich unterschiedliche fachliche Schwerpunkte und Anwendungsfelder. In Verbindung mit der Volkswirtschaftslehre liegt der Fokus beispielsweise auf der Analyse wirtschaftlicher Daten und der Anwendung statistischer Methoden in der evidenzbasierten Politikberatung, etwa in Ministerien oder Nichtregierungsorganisationen.


    Die Kombination mit Sportwissenschaften eröffnet Tätigkeitsfelder in der datenbasierten Leistungsanalyse, etwa zur Bewertung von Trainingsprozessen oder zur Abschätzung von Verletzungsrisiken.


    In Verbindung mit den Digital Humanities stehen statistische Methoden zur Auswertung, Modellierung und Visualisierung geisteswissenschaftlicher Daten im Mittelpunkt.


    Bei einer Kombination mit Soziologie werden statistische Verfahren zur Analyse sozialer Strukturen und Prozesse eingesetzt, etwa in der Familien-, Gruppen- oder Gesellschaftsforschung.


    Darüber hinaus sind Kombinationen mit Mathematik oder Informatik möglich. Diese eignen sich insbesondere für Studierende, die statistische Methoden stärker theoretisch oder algorithmisch fundieren möchten.


    Weitere Fächer und Perspektiven auf Masterstudiengänge


    Eine Übersicht der zur Wahl stehenden Fächer finden Sie hier (unter Abschluss bitte "Bachelor 2-Fächer" auswählen). Der Zwei-Fächer-Bachelor Angewandte Statistik ist so konzipiert, dass er sowohl auf den konsekutiven Masterstudiengang Angewandte Statistik vorbereitet als auch - bei entsprechender Profilwahl - den Übergang in einen Master im gewählten Zweitfach ermöglicht.
















ÜBERZEUGENDE GRÜNDE FÜR EIN STUDIUM IN GÖTTINGEN




  • Flexible Studiengestaltung

  • Interdisziplinäre Kompetenzen

  • Unkompliziertes Auslandsstudium

  • Persönliche Entwicklung









Sie interessieren sich für mehrere Studienrichtungen und möchten ein konkretes Anwendungsfeld mit Methoden aus der Angewandten Statistik, Data Science und dem maschinellen Lernen verbinden? Genau das ermöglicht Ihnen der Zwei-Fächer-Studiengang Angewandte Statistik. Sie kombinieren Angewandte Statistik mit einem von über 40 weiteren Studienfächern und gestalten Ihr Studium so interdisziplinär und praxisnah. Auf dem Zwei-Fächer-Bachelor aufbauend können Sie im konsekutiven Masterstudiengang Angewandte Statistik Ihre methodischen Kompetenzen gezielt vertiefen oder - je nach gewähltem Profil - Ihr Zweitfach weiterführen. Insgesamt bieten Zwei-Fächer-Bachelorstudiengänge ein hohes Maß an Flexibilität und eröffnen Ihnen die Möglichkeit, individuelle Schwerpunkte zu setzen, die zu Ihren Interessen und beruflichen Zielen passen.





Vier Studentinnen sitzen an einem runden Tisch und unterhalten sich miteinander.







Es gibt zahlreiche Berufe, die interdisziplinäres Wissen erfordern, das in keinem der üblichen Studiengänge vermittelt wird. Insbesondere erfordern immer mehr Berufe die Kombination aus spezifischem Fachwissen mit allgemeinen methodischen Kompetenzen der Angewandten Statistik, des maschinellen Lernens oder der künstlichen Intelligenz. Dies betrifft zum Beispiel Biometriker*innen im Gesundheitssektor ebenso wie Data Scientists im Einzelhandel oder Risk Manager*innen in der Finanzindustrie, trifft aber genauso auf zahlreiche weitere Bereiche zu. Unser Zwei-Fächer-Bachelor gibt Ihnen die Möglichkeit, exakt das Studium zusammenzustellen, das Sie für Ihren Berufswunsch brauchen.





Zwei Studentinnen sitzen sich gegenüber und unterhalten sich.







Ein Auslandssemester erweitert Ihren Horizont, vertieft Ihre Kenntnisse für Fremdsprachen und gibt Ihnen Erfahrungen, an die Sie sich ein Leben lang erinnern. Die Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät bietet Ihnen Möglichkeiten, im Rahmen von Erasmus+ oder weltweiten Fakultäts- und Universitätsprogrammen ein oder zwei Semester im Ausland zu studieren. Dabei profitieren Sie nicht nur von unserem großen Angebot an Austauschprogrammen und Partneruniversitäten, sondern auch von unserer hervorragenden Auslandsberatung.





Ein Globus, der auf einem Tisch in der Bibliothek steht.







Ein Zwei-Fächer-Studium fördert Ihre geistige Flexibilität und Kreativität. Es ermöglicht Ihnen, Ihre intellektuellen Grenzen zu erweitern und neue Denkweisen zu entwickeln. Sie lernen, unterschiedliche Fachbereiche zu kombinieren und deren Methoden und Ansätze miteinander zu verknüpfen. Dies stärkt Ihre analytischen Fähigkeiten und hilft Ihnen, komplexe Probleme aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten. Zudem schärfen Sie Ihre Kommunikations- und Teamfähigkeiten durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Menschen aus unterschiedlichen Fachbereichen.





Studierende sitzen im Sommer auf dem Campus der Uni Göttingen auf Steinbänken

















Das sagen Studierende und Alumni


Absolvent*innen des Masters Angewandte Statistik stellen ihre Jobs vor.











  • Porträtfoto von Eileen Vattheuer.



    Nach meinem Studium der Angewandten Statistik arbeite ich heute bei Statistik Austria im Bereich Methodik. Dort entwickle ich neue Ansätze, um statistische Abläufe zu modernisieren, mit Fokus auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der amtlichen Statistik. Dabei geht es darum, Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten und neue Datenquellen sinnvoll zu nutzen, unter Einhaltung der Qualitätsrichtlinien.



    Eileen Vattheuer








  • Porträtfoto von Felix Suettmann



    Ich arbeite als Survey-Statistiker am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin) und bin dort im Sozio-Oekonomischen Panel (SOEP) für Stichprobenziehung und Gewichtung verantwortlich. Ich stelle sicher, dass unsere Befragung die Bevölkerung in Deutschland realistisch abbildet und dass die Stichprobe immer ausreichend groß ist. Diese Daten werden international genutzt, um gesellschaftliche Entwicklungen zu analysieren und politische Maßnahmen zu evaluieren.



    Felix Süttmann








  • Porträtfoto von Jannik Labrenz



    Ich bin bei der Krankenkasse DAK-Gesundheit als Data Scientist tätig. Dabei entwickle und betreue ich KI-Modelle zur Identifikation von Einsparpotenzialen, Steigerung der Kundenbindung und Verbesserung der Versorgung der Versicherten. Fachlich beschäftige ich mich mit der Fragestellung, wie Methoden des Maschinellen Lernens im Krankenkassen-Kontext einen Mehrwert schaffen können. Technisch arbeite ich an der Implementierung dieser Methoden in Python und unterstütze bei der Integration in die IT-Prozesse.



    Jannik Labrenz








  • Porträtfoto von Jasmin Schilling



    Als Data Scientist bei der GLS Mobility unterstütze ich aktiv dabei, den Wandel zu einer nachhaltigen Mobilität zu gestalten. Wir ermöglichen einfaches Bezahlen an Ladeinfrastruktur für E-Autos, machen in der Mobilitätsberatung die verkehrsbezogenen Emissionen im beruflichen Verkehr sichtbar und zeigen Wege auf, diese effektiv zu reduzieren. Ich begleite in der Beratung den gesamten Prozess und bin vor allem für die technische Durchführung der Datenerhebung und automatisierte Auswertung der Daten zuständig. Hierfür entwickle ich Modelle zur Bestimmung der Emissionen und Dashboards zur interaktiven Darstellung der Ergebnisse.



    Jasmin Schilling








  • Porträtfoto von Johann Seebass



    Ich berate fokussiert zum Spezialthema Vergütung und Incentives / Anreizsysteme im Vertrieb. Neben der strategischen Beratung spielt auch die Modellierung der finanziellen Auswirkungen dabei eine entscheidende Rolle. Meine Kenntnisse in Statistik machen hier regelmäßig den Unterschied. Außerdem hilft mir das Verständnis, das ich während des Studiums für Programmierung entwickelt habe, heute, wenn ich zur IT-seitigen Umsetzung und Implementierung berate.



    Johann Valentin Seebaß








  • Porträtfoto von Levin Wiebelt



    Ich arbeite und promoviere an einem Statistik-Institut der Uniklinik in Berlin (Charité). Ich berate Promovierende und Postdocs bei statistischen Auswertungen im Bereich Klinik und Mikrobiologie, und übernehme bei der Erstellung von Ethikanträgen die Fallzahlplanung. Aus manchen Beratungen erwachsen Studienprojekte, die ich länger betreue. In diesen Fällen erstelle ich auch die R-Skripte zur Datenanalyse.



    Levin Wiebelt








  • Porträtfoto von Patrick Neff



    Ich arbeite gegenwärtig als technischer Ansprechpartner für Unternehmen und berate sie dabei, wie moderne Datenplattformen korrekt und nach bewährten Best Practices lokal oder in der Cloud eingesetzt werden. Dabei liegt mein Schwerpunkt auf Apache Kafka, dem Industriestandard für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen ("Streaming Data") - eingesetzt zum Beispiel von Netflix, OpenAI und BMW. Das Studium der Angewandten Statistik hat mir dafür ein fundiertes Verständnis von Daten, analytisches Denken und wertvolle Einblicke in IT-Systeme vermittelt.



    Patrick Neff








  • Porträtfoto von Alexander Lange



    Aktuell arbeite ich als Senior Data Scientist und Solution Designer bei Vattenfall im Bereich Windenergie. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung und Skalierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für Predictive Maintenance von Windkraftanlagen. In meiner Rolle verbinde ich statistisches Denken, Softwareentwicklung, Cloud-Architektur und strategische Beratung, um datenbasierte Innovationen mit messbarem Geschäftsnutzen umzusetzen und die Verlässlichkeit der Stromerzeugung aus On- und Offshore-Windkraftanlagen zu erhöhen.



    Alexander Lange












So bewerben Sie sich

In drei einfachen Schritten zur Einschreibung an der WiWi-Fakultät

  • 1.

    Der Studiengang ist zulassungsfrei, d.h. Sie können sich ohne vorherige Bewerbung in den Studiengang einschreiben. Geben Sie dafür im Bewerbungs- und Einschreibungsportal der Uni Göttingen Ihre persönlichen Daten ein und machen Sie Angaben zum gewünschten Studium.

  • 2.

    Laden Sie die notwendigen Unterlagen für die Immatrikulation hoch und geben Sie danach den Antrag ab. Im Anschluss können Sie Ihre Online-Immatrikulation durch die Eingabe weiterer Daten ergänzen.

  • 3.

    Nachdem Sie den Semesterbeitrag an die Universität überwiesen haben, erhalten Sie eine Bestätigung mit Informationen zu Ihrer Einschreibung sowie Ihren Studienausweis und Ihr Semesterticket per Mail.

Jetzt einschreiben!

Infos zum Studium/Events

23. März 2026

Kick-Off ins Studium

08:30 Uhr
23.03.-02.04.2026

Mathe-Vorkurs

10:00 Uhr
9.-17. April 2026

Orientierungswoche

08:30 Uhr
22. Mai 2026

Abschlussfeier

14:00 Uhr
10. Juni 2026

PraxisBörse 2026

11:00 Uhr
11. Juni 2026

Responsible Innovation Summit

09:00 Uhr





Wir begleiten Sie durch Ihr Studium


Ihr Lehrteam (Auswahl)




  • Porträtfoto von Thomas Kneib. Er trägt ein weinrotes T-Shirt..
    Statistik
    Prof. Dr. Thomas Kneib

    „Als Statistiker bin ich für wesentliche Teile der quantitativen Ausbildung von Bachelor- und Masterstudierenden unserer Fakultät verantwortlich. In allen Bereichen ist es mir wichtig, die Begeisterung für statistische Methoden zu wecken, indem die Studierenden durch praktische Anwendungen ein vertieftes Verständnis der theoretischen Aspekte erwerben und diese im Rahmen der statistischen Programmierung auch selbst umsetzen können.“


  • Porträtfoto von Elisabeth Bergherr. Sie trägt ein grünes Shirt.
    Raumbezogene Datenanalyse und Statistische Lernverfahren
    Prof. Dr. Elisabeth Bergherr

    „Da ich selbst sehr viel Spaß am Fach Statistik habe, gebe ich auch gerne die Begeisterung weiter. Ich möchte, dass Studierende nach dem Besuch unserer Veranstaltungen in der Lage sind, auch statistische Modelle, über die wir nicht gesprochen haben, begreifen und anwenden können, weil sie das Grundverständnis dafür erlernt haben.“


  • Porträtfoto von Helmut Herwartz. Er trägt ein hellblaues Oberhemd.
    Statistik und Ökonometrie
    Prof. Dr. Helmut Herwartz

    „Im Streben nach einem umfassenden Verständnis gesellschaftlicher Prozesse und ihrer Ausgestaltung setzen wir auf evidenzbasierte Modelle, um Erkenntnisse zu gewinnen, einen nachhaltigen Wandel voranzutreiben und neue Perspektiven zu eröffnen.“


  • Porträtfoto von Krisztina Kis-Katos. Sie trägt ein weißes Shirt.
    Internationale Wirtschaftspolitik
    Prof. Dr. Krisztina Kis-Katos

    „Im Hörsaal entsteht Lernen nicht durch einfaches Zuhören, sondern erst, wenn Studierende „mitspielen“: mitdenken, Fragen stellen, auf Fragen antworten und mitdiskutieren. Dieses Miteinander des Lehrgesprächs und die gelegentlichen Aha-Erlebnisse, wenn ich etwas Neues und vielleicht auch Unerwartetes vermitteln konnte, bereiten mir Freude.“









Sie haben noch fragen?

Fragen Sie sich, ob ein Studium an unserer Fakultät das Richtige für Sie ist oder haben Sie zum Beispiel Fragen zum Studienverlauf, Einstufung ins höhere Fachsemester oder Anerkennung von Studienleistungen? Wir beraten Sie während unserer Sprechzeiten ohne vorherige Anmeldung vor Ort im Oeconomicum, digital über BBB und telefonisch.

Wirtschaftswissenschaftliche Studienberatung

0551 39-28800 service-center.wiwi.uni-goettingen.de

Oeconomicum, 1. Obergeschoss, Raum 1.135

Porträtfoto der Studienberatung. Von links: Dorothee Konings trägt eine türkisfarbene Bluse, Dennie Oertel trägt ein dunkelblau kariertes Sakko und ein weißes Hemd und Anja Schöfer trägt einen schwarzen Blazer und eine weiße Bluse.